■记者　任娜

　　“以前医生看胃癌CT片，200多层图像得一张张扒着数淋巴结，睛熬红了还容易弄混，而利用AI几秒钟就能精准勾出病灶，连带血管、小肠的边界都分得明明白白，这才是技术该帮临床解决的真问题！”西安电子科技大学人工智能学院缑水平教授指着屏幕上的肿瘤影像欣慰地说。

　　突破低对比度影像靶区勾画瓶颈、填补运动康复评估量化空白。近日，西电科大科研团队凭借多项AI医疗成果，实现了肿瘤早诊、精准放疗、康复评估的全链条赋能，为提升诊疗效率、优化健康管理提供全新方案。

　　肿瘤放疗有了“AI导航仪”

　　我们国家的医学影像数据量巨大，如何用好人工智能这个“超级助手”，有效提升诊疗效率，平衡医疗资源，并且促进筛查与早诊？为此，缑水平带着团队一头扎进临床一线。白天，他们跟着医生查床、看影像，记录肿瘤患者特有的影像特征；趁着医生休息间隙，深挖“如何快速区分病灶与正常组织？”“怎样平衡肿瘤切除与器官功能保留”等临床实际痛点；到了晚上，他们再根据医生不同手术切除方法、术后复发、转移情况等数据，规划最优的治疗方案。

　　经过数百次算法迭代和临床验证，团队终于攻克核心技术难题，成功研发出“影像解译的肿瘤自适应智能放疗靶区勾画系统”。该系统突破了低对比度下靶区准确一致勾画的关键技术，研制了跨媒体医学影像智能解译平台，实现了个体化精准放疗、多维度精准预测，提高勾画一致性20%，准确率高，比手动勾画速度提高6倍-8倍。对医生而言，原本需20多分钟的勾画工作，如今AI不到两分钟就能完成；对患者来说，精准的靶区定位大幅降低了治疗副作用，为后续治疗赢得了更有利的条件。缑水平进一步解释，通过人工智能技术精准识别肿瘤核心区域与边界，明确手术入路方式，提前标注术中危险点如血管、神经及周围风险器官，既要确保肿瘤被彻底清除，又要最大限度保护器官的基本功能。

　　目前，这套智能诊疗系统已在UCLA放疗中心、西安交通大学第一附属医院、西京医院放疗科等知名医疗机构投入临床应用，为更多肿瘤患者点亮生命之光。

　　把AI代码写进守护生命健康实践中

　　在肿瘤诊治领域深耕细作的同时，缑水平将目光投向了疾病预防领域。其团队研发的“无感常态化智能运动康复评估系统”，核心突破在于它实现了运动康复评估的“远程化、个性化、精准化”。相较于传统人工评估，不仅大幅节约医疗资源，评估效率更是比人工提升了10倍以上。“AI就像个定制化私人教练，无论是日常健康运动还是术后康复理疗，用户把运动视频上传到配套小程序，系统就能快速识别动作隐患，生成针对性的调整建议。”缑水平形象地形容这个系统为康复评估的“口袋医生”。目前，该系统已在西安电子科技大学、西安外国语大学的体育运动测试中投入应用，为高校师生的运动健康提供了科学保障，也为AI在预防医学领域的应用积累了宝贵的实践经验。

　　“急性心梗死亡率高，抢救窗口期短。用人工智能帮助医生从14亿人里把急性心梗高危人群精准‘筛’选出来，再把这些人推到医院给医生，相当于给医疗体系做‘前置筛选’，让医生的精力都用在真正需要救治的患者身上。为此，缑水平团队研发出“心电与睡眠质量智慧监控系统”，以智能床垫为核心的心脏状况与睡眠质量智慧监控系统产品体系。该系统突破了传统接触式设备难以长期监护的难题，实现了实时、无感、长时监测，精度完全达到医用级标准。更值得一提的是，它将心理状态评估、血压监测、心率追踪与睡眠分析功能进行一体化设计，能够有效满足心血管疾病早期预警与智能辅助诊断的临床需求，堪称睡眠中的“健康哨兵”。在缑水平看来，这套系统的价值远不止于监测本身，AI能实现从“群体概率”到“个人风险”的精准预测，发现人眼看不见的超早期病变迹象，再给出量身定制的健康建议，引导其采取最有效的行动，这一过程真正把AI代码写进守护人民生命健康的实践中。