本报讯 （记者 吕扬）6月29日，记者从西北工业大学获悉：在加拿大温哥华当地时间6月21日举办的2023年计算机视觉与模式识别国际会议（CVPR 2023）上，西北工业大学张艳宁教授团队的研究成果《基于极大团的三维配准重建方法》获最佳学生论文奖。这也是该会议设立最佳学生论文奖23年来，首次所有作者均来自国内高校的论文获得奖励。
入围本届CVPR获奖论文候选名单的作品来自包括谷歌、斯坦福大学、康奈尔大学等在内的世界顶尖企业及机构。西工大科研团队的这篇论文首次提出了基于极大团的配准假设生成方法，用于高精度的三维配准重建。该方法也可作为一个通用模块嵌入到深度学习方法中，并且能显著提高其性能。该成果首次在三维点云配准重建领域取得了无需样本、无需训练、同时兼顾精度和效率的三维配准重建效果，对于资源受限条件下的航空航天领域三维重建问题具有巨大的应用潜力。
此外，西北工业大学ASGO国家工程实验室在本届CVPR大会上共被录用13篇论文，取得了瞩目的成绩。目前，张艳宁教授团队已获得计算机视觉两大顶级会议ICCV会议（2011年）和CVPR（2023年）最佳学生论文奖，是国内首个同时取得计算机视觉领域两大顶级会议最佳学生论文奖的科研团队。
